Weekly Brief

금융지도가 바뀐다

📌 금융회사 91.6%가 서울에 있는 나라, 정부가 지도를 다시 그린다 — 기업은행 유치전 뒤에 숨은 '주소 vs 역량'의 계산서한국 금융회사 본점의 91.6%, 상장기업 본사의 72.7%가 수도권에 몰려 있습니다.정부는 이 익숙한 지도를 2차 공공기관 지방 이전으로 다시 그리겠다고 나섰습니다.검토 대상은 약 350곳. 금융위원회와 금융감독원은 물론 산업은행·기업은행·수출입은행까지 후보로 거론됩니다.올해 4분기 이전 계획 발표, 2027년 선도 기관 이전이 목표지만 어떤 기관이 어디로 갈지는 아직 정해진 게 없습니다.1. 법을 바꿔야 움직이는 은행 — 첫 관문은 국회: 금감원과 세 국책은행, 예금보험공사, 농협·수협중앙회는 현행법이 서울을 본점으로 못 박고 있습니다. 명단이 나와도 법 개정 없이는 짐을 쌀 수 없습니다.2. 기업은행을 잡아라 — 지역별 유치전의 속내: 대구는 중소기업 집적지와 신용보증기금을, 부산은 해양·수출 금융중심지를, 대전은 과학기술·방산을, 광주·전남은 에너지·농생명을 내세웁니다. 기관 하나가 아니라 지역 산업 지도를 바꾸려는 전략입니다.3. 간판만 옮긴다고 금융 생태계가 생기지 않는다: 혁신도시 산학연 클러스터 용지는 이미 83.1%가 분양됐습니다. 사무실뿐 아니라 직원과 가족이 머물 주거·교육·교통·의료가 함께 따라와야 합니다.4. 서울을 오가는 금융기관, 그리고 빠져나가는 사람: 금감원 현장검사 대상의 88.3%, 금융민원의 81.4%가 수도권에 있습니다. 40세 미만 금감원 직원의 92.5%는 지방 이전 시 이직을 고려한다고 답했습니다. 숙련 인력이 빠지면 심사·감독 역량도 함께 약해집니다.5. 결론 — 1차 이전이 남긴 성적표와 진짜 과제: 혁신도시 입주기업은 693곳에서 4813곳으로 늘고 지방세 2조5072억원을 냈지만, 10곳 중 6곳은 인구가 줄었습니다. 옮겨야 할 것은 기관의 간판이 아니라 지역이 스스로 기회를 만드는 금융역량입니다.이번 영상은 단순한 공공기관 이전 소식이 아닙니다.금융기관을 옮긴 뒤에도 지역 경제와 국가 금융 시스템이 함께 강해질 수 있는지, 주소가 아닌 역량의 문제로 이번 이전을 다시 들여다봅니다.

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AI에 미래 건 이통 3사
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AI에 미래 건 이통 3사
📌 카카오톡에 내준 '국민 서비스', AI 비서로 되찾을까 — 이통 3사가 무료 AI에 미래를 거는 이유문자메시지 시장을 카카오톡에 내줬던 이동통신 3사가 이번에는 AI 비서로 설욕에 나섭니다.과학기술정보통신부가 '모두의 AI' 사업자로 SK텔레콤, KT, 카카오 컨소시엄을 선정하면서 카카오 쪽에 참여한 LG유플러스까지 세 회사가 한 판에 올랐습니다.정부는 엔비디아 B200 GPU 512장을 지원하고, 각 컨소시엄은 베타를 거쳐 연내 정식 서비스를 시작할 계획입니다.통신 본업의 성장이 멈춘 자리에서, 이들은 새로운 생활 플랫폼을 손에 넣을 수 있을까요?🔎 이번 영상에서 다루는 핵심 질문✅ 6880억 매개변수 모델, 카카오톡의 접근성, 6000만 생활 접점 중 무엇이 사용 습관을 먼저 잡는가?✅ AI를 접한 사람은 64%인데 매일 쓰는 사람은 8%뿐인 시장에서 승부는 어디서 갈리는가?✅ 무료로 뿌리는 AI 비서는 결국 어떻게 돈을 버는가?👉 핵심 포인트:1. 세 회사, 세 갈래 출발점: SK텔레콤은 월 이용자 1000만 명의 에이닷과 에이닷엑스 K2를, LG유플러스는 별도 앱 설치가 필요 없는 카카오톡과 익시오 음성 기술을, KT는 다음·무신사·직방·EBS 등 6000만 개 접점의 개방형 생태계를 내세웁니다.2. 가입자 수보다 반복 사용: 무선 가입자 증가율 0.5%, 가입자당 평균 매출 2만9098원의 정체 속에서 이통사가 노리는 것은 신규 가입이 아니라 행정 증명서 발급부터 주말 진료 예약까지 매일 다시 찾게 만드는 경험입니다.3. 카카오톡이 먼저 쓴 계산서: 무료 메신저로 이용자를 모은 뒤 톡비즈 매출 6432억 원, 전체 매출의 30.6%를 만든 카카오의 길을 이통 3사가 따라갈 수 있을지, 막대한 GPU 비용과 광고 신뢰, 개인정보라는 숙제까지 함께 짚습니다.가장 큰 모델을 가진 회사가 아니라, 유용한 일을 가장 적은 단계로 끝내는 서비스가 국민 AI의 주인이 됩니다. 이통 3사의 설욕전이 어디서 갈릴지, 지금 확인해 보세요.
F4GE 권혁현 대표, 드론 1만대 설계해도 못 만들면 끝
CEO인터뷰
F4GE 권혁현 대표, 드론 1만대 설계해도 못 만들면 끝
💬 드론 1만 대를 설계해도, 만들지 못하면 끝입니다.좋은 시제품 하나를 만드는 일과 같은 품질로 수천 대를 반복 생산하는 일은 전혀 다릅니다.이번 영상은 해군 특수전전단 복무와 미국 방산 스타트업 창업, 500글로벌 투자 경험을 거쳐 '생산'을 AI 시대의 경쟁력으로 지목한 권혁현 F4GE(포지) 대표의 제조 인프라 전략을 담았습니다.🔍 이번 영상에서 다루는 핵심 포인트1. 설계보다 생산에서 생기는 병목: 엔진·모터·가공부품·소재가 제때 맞물려야 양산이 가능하다는 사실, 그리고 우크라이나 전쟁이 보여준 '기술 확산 속도는 생산 능력이 결정한다'는 교훈.2. 25개 공장을 하나의 공장처럼: 창원·사천·마산·부산의 파트너 25곳, 정밀가공·주조·단조·금형 설비 약 400대를 자체 소프트웨어 '셀 운영체제'로 연결해 소량 생산부터 수천 대 양산까지 대응하는 구조.3. 사람에게 묶인 노하우를 이동 가능한 자산으로: 설비 역량과 남은 생산 여력, 공정별 품질 데이터, 숙련 기술자의 가공법까지 구조화해 '생산하는 방법' 자체를 수출 상품으로 만드는 3단계 로드맵.4. 제조 경쟁력은 곧 안보: 전쟁이 터진 뒤에는 탄약·드론 생산을 갑자기 늘릴 수 없다는 유럽의 경험, 평시부터 설비·공급망 정보를 관리하고 한미 제조 현장을 직접 연결하는 '신뢰 공급망'의 조건.🎯 이 영상은 이렇게 도움이 됩니다:1. 방산·항공우주·로보틱스 스타트업 창업자: 시제품 이후 양산 파트너를 어떻게 확보하고, 개발 단계부터 생산망을 어떻게 설계해야 하는지 실전 관점을 얻을 수 있습니다.2. 중소 제조업체 경영자: 흩어진 설비와 공정 데이터를 소프트웨어로 묶어 '공장 인프라의 서비스화'에 참여하는 새로운 사업 모델을 살펴볼 수 있습니다.3. 방산 정책·공급망 담당자: 평시 생산 기반 파악과 품질 인증 호환, 한미 공동 산업 기반 구축이 왜 지금 필요한지 현장의 근거를 확인할 수 있습니다.좋은 기술은 결국 생산 현장에서 완성됩니다. 피지컬 AI 시대의 아마존웹서비스를 꿈꾸는 포지의 청사진을 지금 확인해 보세요.